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产品介绍
您是否也面临这些困境？
资产失控：Shadow AI 泛滥
多团队各自为战，智能体、模型、MCP 工具散落各处；未经审批的智能体野蛮生长，形成大量监管盲区，调用链路不透明、数据流向不可追溯。
防护缺位：传统手段失效
提示词注入、越狱攻击、记忆投毒、MCP 链路劫持…… 传统防火墙对这些新型 Agentic 攻击毫无招架之力，安全事件往往事后才被发现。
供应链盲区：Skill 插件暗藏风险
第三方 Skill 缺乏系统性安全审查，提示词注入、数据窃取代码、钓鱼外链暗藏其中；恶意 Skill 一旦上架，即成渗透整个 AI 平台的 “木马”，风险覆盖面广、追溯极难。
合规压力：监管要求严苛
网信办《生成式 AI 服务管理暂行办法》等法规持续落地，运营商、金融、医疗等关键行业面临内容合规、数据安全、操作审计的多重合规要求，自建能力成本高、周期长。
金沙总站6165地址基于 MAESTRO 威胁建模框架，构建了全栈式智能体安全防护体系，为企业级 AI 应用提供事前 - 事中 - 事后全生命周期安全保障。
智能体安全管控
“全局可视，合规管控的中枢大脑”
资产全景发现：自动拉齐 “有哪些智能体、在哪里、依赖什么”，消除 Shadow AI 盲区。
统一策略管理：低代码编排安全策略，支持 “AI 小模型语义识别 + 规则引擎” 双重检测。
配置加固与巡检：自动识别并加固提示词泄漏、防篡改与敏感数据泄漏风险。
智能体安全网关
“第一道安全防线，智能体的贴身保镖”
提示词注入与越狱防护：实时检测并隔离注入内容，重构安全提示。
MCP / 工具调用风控：实时扫描链路注入点，验证 RAG / 函数 / 外链输入源头，动态阻断高危工具交互。
供应链与生态安全扫描
“净化 AI 插件生态，阻断供应链植入威胁”
针对日益丰富的智能体插件生态，平台提供深度定制的 OpenClaw 及 Skills 安全风险扫描能力：
Skill 多维度安全扫描：
静态语义分析（高危）：深度解析 SKILL.md 等描述文件，防范提示词注入与隐藏指令。
动静结合污点分析（极高危）：对任意可执行体进行静态分析与沙箱动态执行，严防恶意代码执行与数据窃取。
外部引用审查（中高危）：对外部引用文件进行 URL 信誉与内容语义分析，防范外链钓鱼与恶意资源加载。
自动化评审与熔断：
依据扫描结果自动给出风险评级，对高风险 Skill 触发人工二次审核并暂缓上架，系统性解决 AI 应用平台的供应链植入安全威胁，让 AI 工具 “可控”“可信任”。
产品优势
应用场景
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